Pengenalan
Nama kajian: Effect of a continuous glucose monitoring-guided personalized lifestyle coaching intervention on glycemic outcomes and variability in patients with type 2 diabetes mellitus: a randomized controlled trial
Objektif: Mengkaji kesan bimbingan gaya hidup diperibadikan berpandukan pemantauan glukosa berterusan (CGM) terhadap hasil glisemik dan kebolehubahan glisemik dalam kalangan pesakit diabetes jenis 2.
Negara kajian: Korea Selatan
Pemantauan glukosa berterusan (CGM) membolehkan pesakit melihat bagaimana gula darah mereka berubah selepas makan, bersenam atau tidur. Maklumat masa nyata ini berpotensi menjadi alat pembelajaran yang kuat. Namun, persoalannya ialah sama ada data CGM sahaja mencukupi, atau ia perlu disertai bimbingan peribadi untuk memberi kesan yang lebih besar.
Kajian oleh Youngran Yang dan rakan-rakan yang diterbitkan dalam Journal of Korean Academy of Nursing (2026) menjawab persoalan ini melalui ujian rawak terkawal tiga lengan. Kajian ini membandingkan CGM sahaja, CGM bersama bimbingan gaya hidup diperibadikan, dan pendidikan diabetes biasa.
Mengapa Kajian Ini Penting
HbA1c memberi gambaran purata gula darah dalam tempoh beberapa bulan, tetapi ia tidak menunjukkan turun naik harian. Ukuran berasaskan CGM seperti masa di atas julat (TAR) dan masa di bawah julat (TBR) memberi maklumat tambahan tentang pendedahan kepada gula tinggi dan risiko hipoglisemia.
Kajian yang diterajui jururawat ini juga relevan kerana ia menunjukkan bagaimana teknologi pemantauan boleh digabungkan dengan kaunseling gaya hidup, termasuk pemakanan, dalam model penjagaan yang boleh dilaksanakan oleh pasukan kesihatan.
Kaedah Kajian
Ujian rawak terkawal tiga lengan ini dijalankan di Korea Selatan dari Jun 2023 hingga November 2024. Peserta dibahagikan kepada tiga kumpulan: CGM sahaja (Intervensi I, n = 34), CGM bersama bimbingan gaya hidup diperibadikan (Intervensi II, n = 34), atau pendidikan diabetes standard (kawalan, n = 34).
Intervensi berlangsung selama tiga bulan, dengan penilaian pada permulaan, bulan ketiga, keenam dan ke-12. Data dianalisis menggunakan persamaan anggaran umum (GEE). Abstrak tidak memperincikan kandungan khusus bimbingan pemakanan.
Dapatan Utama
1. HbA1c Lebih Rendah Dalam Kedua-dua Kumpulan Intervensi
Pada bulan ketiga, paras HbA1c dan glukosa plasma berpuasa (FPG) adalah lebih rendah secara signifikan dalam kedua-dua kumpulan intervensi berbanding kumpulan kawalan. Berbanding kawalan, HbA1c lebih rendah sebanyak 0.78 mata peratusan dalam Intervensi I (p = 0.008) dan 1.12 mata peratusan dalam Intervensi II (p < 0.001).
Penurunan yang lebih besar dalam kumpulan yang menerima bimbingan menunjukkan bahawa gabungan data dan kaunseling mungkin memberi nilai tambah berbanding data CGM sahaja.
2. Glukosa Berpuasa Turut Menurun
Pada bulan ketiga, FPG lebih rendah berbanding kumpulan kawalan sebanyak 34.05 mg/dL dalam Intervensi I (p = 0.001) dan 34.77 mg/dL dalam Intervensi II (p < 0.001). Penurunan FPG adalah hampir sama dalam kedua-dua kumpulan intervensi.
3. Masa Dalam Julat Tinggi dan Rendah
Pada bulan keenam, masa di bawah 70 mg/dL (TBR70) adalah lebih rendah dalam Intervensi I berbanding Intervensi II, dengan perbezaan purata terlaras −2.18 (p = 0.010). Sebaliknya, masa di atas 180 mg/dL (TAR180) adalah lebih rendah dalam Intervensi II berbanding kumpulan kawalan dan Intervensi I, masing-masing sebanyak 7.85 dan 8.28 mata peratusan (kedua-duanya p = 0.004).
Ini bermakna kumpulan yang menerima bimbingan menghabiskan lebih sedikit masa dalam keadaan gula darah tinggi.
4. Kesimpulan Penulis
Penulis menyimpulkan bahawa bimbingan gaya hidup diperibadikan berpandukan CGM meningkatkan kawalan glisemik dan mengurangkan pendedahan kepada hiperglisemia. Mereka mencadangkan bahawa data glukosa masa nyata boleh menyokong kaunseling gaya hidup secara individu dan pengurusan kendiri diabetes yang berterusan.
Perlu diperhatikan bahawa kumpulan CGM sahaja mencatat masa di bawah 70 mg/dL yang lebih rendah berbanding kumpulan yang menerima bimbingan. Abstrak tidak menjelaskan sebab perbezaan ini, jadi ia tidak boleh ditafsir sebagai kelemahan bimbingan tanpa maklumat lanjut daripada kertas penuh.
Implikasi Kepada Pengguna dan Kesihatan Awam di Malaysia
Bagi pesakit di Malaysia, kajian ini menunjukkan bahawa melihat data gula darah sendiri, terutamanya apabila disertai bimbingan, boleh membantu meningkatkan kawalan. Walaupun CGM masih mahal bagi kebanyakan pesakit, prinsip yang sama boleh diterapkan menggunakan glukometer biasa: memeriksa gula darah sebelum dan selepas makan pada waktu tertentu, kemudian membincangkan hasilnya dengan pegawai kesihatan.
Dari sudut kesihatan awam, model penjagaan yang diterajui jururawat dan pegawai dietetik dengan sokongan teknologi pemantauan boleh dipertimbangkan untuk klinik kesihatan di Malaysia. Penilaian kos dan kebolehlaksanaan dalam sistem kesihatan tempatan diperlukan sebelum pelaksanaan secara meluas.
Batasan Kajian
Saiz sampel ialah 34 orang bagi setiap kumpulan, iaitu agak kecil. Kajian ini didaftarkan secara retrospektif. Abstrak tidak melaporkan perbezaan HbA1c pada bulan ke-6 dan ke-12, dan tidak memperincikan kandungan bimbingan pemakanan. Unit bagi perbezaan TBR70 tidak dinyatakan secara jelas dalam abstrak. Konteks penjagaan kesihatan Korea Selatan juga mungkin berbeza daripada Malaysia.
Langkah Praktikal
Pesakit diabetes boleh bertanya kepada doktor tentang jadual pemeriksaan gula darah yang sesuai, termasuk selepas makan, untuk memahami kesan makanan tertentu. Catat bacaan bersama makanan yang dimakan dan bawa catatan tersebut semasa temujanji. Jika berpeluang menggunakan CGM, pastikan ada sokongan daripada pegawai kesihatan untuk mentafsir data dan merancang perubahan.
Ringkasan Angka Penting
Reka bentuk: RCT tiga lengan, 34 peserta setiap kumpulan (Jun 2023 – November 2024).
HbA1c bulan ke-3 berbanding kawalan: −0.78 mata peratusan (CGM sahaja); −1.12 mata peratusan (CGM + bimbingan).
FPG bulan ke-3: −34.05 mg/dL dan −34.77 mg/dL.
TAR180 bulan ke-6 (CGM + bimbingan): lebih rendah 7.85 mata peratusan berbanding kawalan.
TBR70 bulan ke-6: lebih rendah dalam CGM sahaja berbanding CGM + bimbingan (−2.18).
Kesimpulan
Ujian rawak di Korea Selatan ini mendapati bahawa CGM, terutamanya apabila digabungkan dengan bimbingan gaya hidup diperibadikan, dikaitkan dengan penurunan HbA1c dan glukosa berpuasa dalam tempoh tiga bulan serta kurang masa dalam julat gula tinggi pada bulan keenam. Dapatan ini menyokong peranan data glukosa masa nyata sebagai alat kaunseling, walaupun saiz sampel yang kecil memerlukan pengesahan lanjut.
Sumber Rujukan
Yang, Y. et al. (2026). Effect of a continuous glucose monitoring-guided personalized lifestyle coaching intervention on glycemic outcomes and variability in patients with type 2 diabetes mellitus: a randomized controlled trial. Journal of Korean Academy of Nursing, 56(3), 393-407. DOI: 10.4040/jkan.26036
Pautan SciSpace: https://scispace.com/papers/effect-of-a-continuous-glucose-monitoring-guided-t18pkw9sbon3
Kata Kunci
pemantauan glukosa berterusan, bimbingan gaya hidup, HbA1c, masa dalam julat, diabetes jenis 2, kebolehubahan glisemik

