Pengenalan

Nama kajian: Ultra-processed food intake in association with BMI change and risk of overweight and obesity: A prospective analysis of the French NutriNet-Santé cohort

Objektif: Menyiasat hubungan antara pengambilan makanan ultra-proses dengan risiko berat badan berlebihan dan obesiti, serta perubahan BMI, dalam kohort besar di Perancis.

Negara kajian: Perancis

Kajian bertajuk “Ultra-processed food intake in association with BMI change and risk of overweight and obesity: A prospective analysis of the French NutriNet-Santé cohort” diterbitkan dalam PLOS Medicine pada tahun 2020 oleh Marie Beslay bersama 16 penyelidik lain. Objektifnya ialah menyiasat hubungan antara pengambilan makanan ultra-proses dengan risiko berat badan berlebihan, obesiti dan perubahan BMI. Kajian ini dijalankan di Perancis menggunakan kohort NutriNet-Santé.

Penulis menyatakan makanan ultra-proses telah meningkat dengan drastik di seluruh dunia dan sudah mewakili 50% hingga 60% daripada jumlah tenaga harian di beberapa negara berpendapatan tinggi. Pada masa yang sama, kadar berat badan berlebihan dan obesiti terus meningkat sepanjang abad lalu. Kajian ini memberi bukti prospektif daripada salah satu kohort pemakanan terbesar di Eropah.

Mengapa Kajian Ini Penting

Kajian prospektif mengukur diet sebelum perubahan berat badan berlaku, jadi ia memberi gambaran urutan masa yang lebih jelas berbanding kajian keratan rentas. Saiz sampel yang sangat besar juga membolehkan penyelidik menyelaraskan banyak faktor pengeliru sambil mengekalkan kuasa statistik yang tinggi.

Kajian ini turut menguji sama ada hubungan antara makanan ultra-proses dan berat badan kekal selepas mengambil kira kualiti nutrisi diet. Ini penting untuk menjawab persoalan sama ada pemprosesan memberi kesan tambahan di luar kandungan gula, lemak dan garam.

Kaedah Kajian

Seramai 110,260 orang dewasa berumur 18 tahun ke atas daripada kohort NutriNet-Santé (2009–2019) dimasukkan. Purata umur pada awal kajian ialah 43.1 tahun (SD 14.6), dan 78.2% ialah wanita. Diet dikumpul pada awal kajian menggunakan rekod diet 24 jam yang berulang dan disahkan, dan dipadankan dengan pangkalan data komposisi makanan yang mengandungi lebih 3,500 item, setiap satunya dikategorikan mengikut klasifikasi NOVA.

Hubungan dengan perubahan BMI dinilai menggunakan model campuran linear, manakala risiko berat badan berlebihan dan obesiti dinilai menggunakan model bahaya berkadar Cox. Analisis diselaraskan untuk umur, jantina, tahap pendidikan, status perkahwinan, aktiviti fizikal, merokok, pengambilan alkohol, bilangan rekod diet dan pengambilan tenaga.

Dapatan Utama

1. Makanan ultra-proses dikaitkan dengan kenaikan BMI

Terdapat hubungan positif antara pengambilan makanan ultra-proses dengan kenaikan BMI dari semasa ke semasa (β Masa × UPF = 0.02 bagi setiap tambahan mutlak 10% makanan ultra-proses dalam diet; P < 0.001).

2. Risiko berat badan berlebihan meningkat 11% bagi setiap tambahan 10%

Sebanyak 7,063 peserta menjadi berlebihan berat badan sepanjang susulan. Setiap tambahan mutlak 10% makanan ultra-proses dalam diet dikaitkan dengan risiko berat badan berlebihan 11% lebih tinggi (HR 1.11; 95% CI: 1.08–1.14; P < 0.001).

3. Risiko obesiti meningkat 9% bagi setiap tambahan 10%

Sebanyak 3,066 peserta menjadi obes. Setiap tambahan 10% makanan ultra-proses dikaitkan dengan risiko obesiti 9% lebih tinggi (HR 1.09; 95% CI: 1.05–1.13; P < 0.001).

4. Hubungan kekal selepas mengambil kira kualiti nutrisi

Keputusan ini kekal signifikan selepas diselaraskan untuk kualiti nutrisi diet dan pengambilan tenaga. Penyelidik juga menguji keteguhan keputusan menggunakan pelbagai analisis sensitiviti, dan keputusan utama disahkan.

Implikasi Kepada Pengguna dan Kesihatan Awam di Malaysia

Walaupun kajian ini dijalankan di Perancis, corak peningkatan makanan ultra-proses turut berlaku di Malaysia, terutamanya di kawasan bandar. Dapatan bahawa hubungan kekal selepas mengambil kira kualiti nutrisi menunjukkan pengguna tidak sepatutnya hanya bergantung kepada label ‘rendah lemak’ atau ‘diperkaya vitamin’; tahap pemprosesan juga wajar diambil kira.

Penulis menyatakan pihak berkuasa kesihatan di beberapa negara telah mula mengesyorkan keutamaan kepada makanan tidak diproses atau minimum diproses dan mengehadkan makanan ultra-proses. Malaysia boleh mempertimbangkan pendekatan serupa dalam pendidikan pemakanan, dengan menekankan masakan tradisional berasaskan bahan segar.

Batasan Kajian

Penulis mengakui kemungkinan bias pemilihan, kerana peserta kohort sukarela seperti NutriNet-Santé cenderung lebih berminat dengan kesihatan. Majoriti peserta juga wanita (78.2%), yang mungkin menghadkan penggunaan dapatan kepada lelaki.

Sebagai kajian pemerhatian, faktor pengeliru yang tidak diukur mungkin masih wujud. Terdapat juga kemungkinan sesetengah item makanan tersilap dikategorikan dari segi tahap pemprosesan. Diet hanya diukur pada awal kajian.

Langkah Praktikal

Gunakan prinsip ‘masak dari bahan asas’ sebanyak mungkin: beras, sayur, ikan, ayam, telur, kekacang dan rempah ratus. Kurangkan produk siap makan seperti nuget, sosej, mi segera dan minuman berperisa kepada sekali-sekala sahaja.

Apabila memilih roti, bijirin atau snek, pilih produk dengan senarai bahan yang pendek dan mudah difahami.

Ringkasan Angka Penting

• 110,260 orang dewasa; purata umur 43.1 tahun; 78.2% wanita; 2009–2019.

• BMI: β = 0.02 bagi setiap +10% UPF (P < 0.001).

• Berat badan berlebihan (n = 7,063): HR 1.11 (95% CI 1.08–1.14) bagi setiap +10% UPF.

• Obesiti (n = 3,066): HR 1.09 (95% CI 1.05–1.13) bagi setiap +10% UPF.

• Signifikan selepas penyelarasan kualiti nutrisi dan tenaga.

Kesimpulan

Dalam kohort prospektif besar di Perancis ini, pengambilan makanan ultra-proses yang lebih tinggi dikaitkan dengan kenaikan BMI dan risiko lebih tinggi untuk menjadi berlebihan berat badan dan obes, dan hubungan ini kekal selepas mengambil kira kualiti nutrisi diet. Dapatan ini menyokong saranan mengutamakan makanan tidak diproses atau minimum diproses.

Sumber Rujukan

Beslay, M. et al. (2020). Ultra-processed food intake in association with BMI change and risk of overweight and obesity: A prospective analysis of the French NutriNet-Santé cohort. PLOS Medicine, 17(8). DOI: 10.1371/journal.pmed.1003256

Pautan SciSpace: https://scispace.com/papers/ultra-processed-food-intake-in-association-with-bmi-change-4p5jp9x868

Kata Kunci

makanan ultra-proses, NutriNet-Santé, kohort prospektif, BMI, obesiti, klasifikasi NOVA